SAV 方法求解流固耦合问题(一)
从理论上分析,SAV技术的引入可显著增强IB方法的稳定性,。然而,唯有最终的数值分析结果,才能作为最具说服力的证据。本次数值实验均在IB-FEniCS(暂未开源)中验证。
(Lin et al., 2019)
(Li and Shen, 2020)
(Li and Shen, 2020) 方法需要满足一定的边界条件,以下是我给出的算例。
从理论上分析,SAV技术的引入可显著增强IB方法的稳定性,。然而,唯有最终的数值分析结果,才能作为最具说服力的证据。本次数值实验均在IB-FEniCS(暂未开源)中验证。
(Lin et al., 2019)
(Li and Shen, 2020)
(Li and Shen, 2020) 方法需要满足一定的边界条件,以下是我给出的算例。
设想一下,我们需要周期性地执行一个计算密集型任务,并且需要利用本地的计算资源。为此,我们可以向仓库添加自托管的运行器,通过将任务以文本形式提交到仓库的指定分支,触发 GitHub Action 来执行工作流。由于科学计算任务通常需要非常复杂的环境配置,我们可以提前构建好镜像(包括可以执行GPU程序的镜像),通过 GitHub Action 拉取这些镜像并在容器中执行命令,从而省略冗长的环境配置步骤,节省时间。
通过Webhook连接各种计算资源完成任务。
第二部分。